socks_tunnels

项目简介

本项目提供一组脚本，便于在本地快速管理多个 SSH SOCKS5 隧道。

• ssh_tunnel.py：封装单条 SSH 隧道的启动、停止、状态查询，并支持连接复用模式。
• run_tunnels.py：批量启动/监控/停止在脚本中预先写死的一组隧道，适合日常固定场景一键管理。

环境要求

1. Python 3.8+。
2. 本机可执行的 ssh 命令（OpenSSH 客户端）。
3. 目标服务器已配置好密钥免密登录，或允许你在前台输入密码。
4. 确保本地监听端口（如 1066、1067 等）未被占用。

单条隧道管理 (ssh_tunnel.py)

# 启动一个 SOCKS5 隧道，监听 127.0.0.1:1066
python ssh_tunnel.py start -H 117.50.195.224 -u root -p 29765 -D 1066

# 查看某端口是否在监听
python ssh_tunnel.py status -D 1066

# 停止隧道（依赖脚本生成的 PID 文件）
python ssh_tunnel.py stop -H 117.50.195.224 -u root -p 29765 -D 1066

进阶：

• start-mux / stop-mux / status-mux 支持 SSH 连接复用。
• 使用 --force 可忽略本地端口占用检查（谨慎使用）。
• --strict-no 可临时关闭主机指纹校验（测试环境下可用，生产不建议）。

批量管理 (run_tunnels.py)

脚本内部定义了一组固定的隧道（可按需修改服务器、端口、局部 SOCKS 端口等）。提供以下命令：

# 依次后台启动所有隧道
python run_tunnels.py start

# 检查脚本里列出的几个端口是否在监听
python run_tunnels.py status

# 针对脚本中预设的服务器执行停止操作
python run_tunnels.py stop

start 会并行启动多个 ssh_tunnel.py start 进程；status / stop 会串行执行并输出结果。若需要增删隧道，请直接编辑 run_tunnels.py 中 start_cmds/status_cmds/stop_cmds 列表。

日常建议

• 建议使用密钥认证，并在服务器端配置 ~/.ssh/config 以减少参数。
• 生产环境请保留主机指纹验证，避免 --strict-no。
• 如需持久运行，可结合系统服务（systemd、PM2、任务计划等）管理这些脚本。